Docker Docker & DevOps Factory
DevOps Factory
Industrialisez vos pipelines GitLab CI/CD avec images Docker Alpine optimisées, QA automatisée et stack d'observabilité production-grade. Mission 6 à 10 semaines.
Une infrastructure Docker production-ready de bout en bout
Vos builds Docker sont lents, vos images pèsent des centaines de méga, vos pipelines CI/CD échouent aléatoirement et vous n'avez aucune visibilité sur ce qui tourne en prod. La DevOps Factory construit de zéro votre écosystème Docker optimisé et vos pipelines GitLab CI/CD prêts pour la prod.
Périmètre de la mission
- Images Docker Alpine multi-stage : PHP 8.3 FPM, Node 20 LTS, MySQL 8, Redis 7, Nginx. Images prod < 50 MB, stages dev · test inclus.
- Pipelines GitLab CI/CD : Workflows dev · staging · prod, QA automatisée (PHPStan · PHPUnit · ESLint · tests E2E), scan sécurité (Trivy · dependency scanning).
- Observabilité : Stack Prometheus/Grafana pour métriques (ou équivalent), logs structurés JSON, tracing distribué (Jaeger · Zipkin), alerting Slack · email.
- Sécurité : Scan vulnérabilités images, signature artefacts (Cosign), gestion secrets (GitLab Vault, AWS Secrets Manager), non-root containers.
- Performance : Build cache BuildKit, parallélisation jobs CI, optimisation temps de build (-60% typique), stratégies de déploiement (blue · green, canary).
- Documentation : README détaillés, architecture decision records (ADR), runbooks incidents, guides troubleshooting.
Livrables détaillés
- Blueprint CI/CD GitLab : Fichiers .gitlab-ci.yml pour dev · staging · prod. QA automatisée (lint · tests · scan), déploiements automatiques, rollback one-click.
- Images Docker Alpine signées : Dockerfiles multi-stage (prod · dev · test), build scripts automatisés, registry privé configuré, signatures Cosign.
- Stack observabilité prête à l'usage : Prometheus + Grafana (ou équivalent) avec dashboards pré-configurés, alertes calibrées, logs centralisés.
- Documentation maintenance : Guides mise à jour images, procédures incidents, troubleshooting courant, disaster recovery.
- Runbook incidents : Procédures dégradation service, rollback urgents, investigation pannes, escalation.
- Formation équipe : Sessions transfert compétences (2h × 3 sessions), Q&A asynchrone durant 1 mois post-mission.
Déroulé de la mission
Discovery & architecture
- Workshops infrastructure (sécurité · coût · scalabilité)
- Audit environnements existants (dev · staging · prod)
- Architecture cible documentée (schémas · ADR)
- Roadmap détaillée 6-10 semaines validée
Construction infrastructure
- Dockerfiles multi-stage PHP · Node · bases de données
- Pipelines GitLab CI/CD (build · test · deploy)
- Configuration registry privé, scan sécurité
- Déploiements automatisés dev · staging
Observabilité & optimisation
- Stack Prometheus/Grafana configurée
- Logs structurés, tracing distribué
- Alerting calibré, dashboards métier
- Optimisation perfs (cache · parallélisation)
Production & passation
- Déploiement production progressif
- Tests de charge, disaster recovery
- Documentation complète livrée
- Formation équipe (3 sessions × 2h)
- Support 1 mois post-mission
Technologies & outils
- Containers : Docker, Docker Compose, multi-stage builds, Alpine Linux
- CI/CD : GitLab CI/CD, GitHub Actions, BuildKit, cache strategies
- Registries : GitLab Container Registry, AWS ECR, Harbor
- Observabilité : Prometheus, Grafana, Jaeger, Loki, OpenTelemetry
- Sécurité : Trivy, Cosign, SAST/DAST, secrets management (Vault, AWS Secrets)
- Orchestration : Docker Swarm, Kubernetes (Helm charts), Nomad
Pour qui ?
- Startups pre-scale : MVP en production mais infrastructure fragile, besoin d'industrialiser avant croissance.
- PME/ETI : Applications legacy à containeriser, migration progressive vers Docker.
- Équipes sans DevOps dédié : Développeurs qui gèrent l'infra en plus du code, besoin d'automatisation.
- Projets critiques : Refonte infrastructure, migration cloud, compliance sécurité.
Questions fréquentes
Peut-on utiliser vos images Docker Ecosystem publiques ?
Oui, les images du projet Zairakai Docker Ecosystem (registry.gitlab.com/zairakai/docker-ecosystem) peuvent être utilisées directement. La mission se concentre alors sur pipelines CI/CD, observabilité et adaptation à votre contexte.
Quelle est la différence avec un audit 360° ?
L'audit 360° diagnostique l'existant (10 jours). La DevOps Factory construit l'infrastructure de zéro ou refond complètement l'existant (6-10 semaines). Les deux peuvent être complémentaires (audit puis mission).
Faut-il une équipe DevOps en interne ?
Non, la mission s'adapte aux équipes sans DevOps dédié. La documentation et formation sont calibrées pour des développeurs full-stack qui gèrent l'infra. Shadowing équipe inclus pour montée en compétences.
Les pipelines sont-ils compatibles GitHub Actions ?
Oui, l'expertise principale est GitLab CI mais adaptation à GitHub Actions, Bitbucket Pipelines, CircleCI est possible. Le brief initial permet de valider la plateforme cible.
Peut-on déployer sur Kubernetes plutôt que Docker Swarm ?
Oui, des Helm charts Kubernetes peuvent être livrés en lieu et place des stack Docker Swarm. Le choix orchestrateur est défini lors du workshop architecture (semaine 1).
Prêt pour une infrastructure robuste ?
Workshop architecture gratuit 60 min.
Revue de votre contexte infrastructure, validation faisabilité, architecture cible proposée et devis détaillé sous 48h.